Мы живём в мире подсказок. Рекомендательные ленты подсовывают фильмы и музыку, карты выбирают маршрут покороче, маркетплейсы ранжируют товары, а фитнес-браслеты советуют, во сколько лечь спать. Банки доверяют скорингам, авиакомпании — динамическому ценообразованию, а клавиатура завершает наши фразы автодополнением. Это удобно: алгоритмы экономят время, снимают мелкие сомнения и действительно попадают в цель — достаточно часто, чтобы мы привыкли им верить.

При поиске себя и профессии мы тоже хотим умной подсказки: пройти диагностику, получить подходящие сферы, увидеть траектории и готовый список колледжей или вузов. 

Но у такого делегирования есть предел. Профессия — не только совпадение компетенций с описанием вакансии. Это ещё и внутренний интерес, мотивация и темп, переносимость рутины, ценности семьи, влияние окружения. Алгоритм не видит, как у вас загораются глаза, не считывает, что вас цепляет в разговоре, не думает о вашем характере. 

Так верить ли алгоритму, когда речь о призвании? 

В «Билете в будущее» мы активно опираемся на данные, алгоритмы и рекомендательные модели: мы без этого просто не справимся как масштабная цифровая экосистема, которая стабильно работает для миллионов школьников по всей стране. Но при всей мощности цифры для нас принципиально важно сопровождать каждого ребёнка. Единственный надёжный способ этого добиться — регулярно разговаривать со школьниками, а не только смотреть на агрегированные метрики.

Зачем мы провели исследование и что именно изучали

Чтобы опираться не на интуицию, а на факты, мы регулярно разговариваем со школьниками: спрашиваем, о чём они переживают, что их мотивирует, где «ломается» выбор. Недавно мы провели масштабное исследование среди школьников 6–11 классов. 

Выборка и дизайн. В опросе приняло участие 33 516 школьников, ядро выборки — 6–8 классы. Мы собрали ответы о мотивах и страхах, о том, какие навыки подростки считают важными, где ищут информацию о профессиях и какие форматы им подходят. Ниже — самое полезное и удивительное из того, что мы узнали.

Деньги против «дела по душе»

Мотив «достойный доход» уверенно лидирует: 79,2% ставят зарплату на первое место. Рядом — карьерный рост (48,5%) и «интересные задачи» (39,9%). При этом значимая доля подростков (45%) вместе с критерием дохода называет и «профессию по душе». 

Снять такое противоречие алгоритм, конечно, не поможет. В подобных случаях нужен разговор с навигатором о том, какой вес для самого подростка имеют деньги, интерес и темп развития: что для меня «интерес», какую цену я готов платить за быстрые деньги, как проверить себя в деле до поступления.

«Тесты бесполезны»

Каждый четвёртый подросток говорит о бесполезности формальных тестов и «обязательных активностей». Параллельно 16,5% не понимают, где искать информацию, и 22,8% признаются, что плохо ориентируются в профессиях. 

Сможет ли алгоритм закрыть такой информационный дефицит? Сможет! Но ненадолго.  При первых же сомнениях, скучной статье, давлении окружения подросток легко выпадет из профориентационной активности. Только живой наставник сможет его удержать: увидеть демотивацию, привнести ритм и дать обратную связь.

Кризис доверия

В 8–9 классах растёт скепсис: «учителя не поймут»(около 28%), критика школьных знаний (около 29%), «не верю в профориентацию» (свыше 20%). 

Подростки теряют смысл не только в цифровых диагностиках, но и во взаимодействии со взрослыми. Это важный сигнал о дефиците доверия, которое нужно возвращать, становиться союзником для детей, помогать выдержать первые разочарования и не сворачивать с маршрута. 

Долой алгоритмы?

Конечно, нет. Хорошо настроенные модели замечают закономерности, которые человеку трудно увидеть. Они подсветят сильные стороны, сравнят ответы с данными тысяч сверстников, предложат направления, о которых вы, возможно, не думали. Алгоритм полезен как фонарик: подсветить слепые зоны, показать альтернативные варианты, сузить поле поиска. Однако превращать его в вершителя своей судьбы или судьбы своего ребёнка рискованно. 

Что делать взрослым?

Сделать цифру частью маршрута, а не его заменой. Смысл и устойчивость появляются в цикле «данные → действие → обсуждение → корректировка». Ребенку нужно видеть честную картину о себе: «вот что мне нравится, вот что у меня получается, вот что можно попробовать на этой неделе», а честность принесёт не технология, а человек.